Diagnostic IA en 5 axes
Maturité, données, outillage, équipes, gouvernance. Photographie partagée du point de départ.
Diagnostic, cartographie, priorisation, gouvernance : une trajectoire d'adoption portable, lisible par les métiers et défendable devant un comité.
Maturité, données, outillage, équipes, gouvernance. Photographie partagée du point de départ.
Atelier par direction, identification, scoring valeur × faisabilité, top 10 priorisé.
Chantiers, jalons, ressources, dépendances, indicateurs. Réaliste, négocié, défendable.
Règles internes, comité, formation, contractualisation fournisseurs, audit RGPD.
Sponsor, périmètre, contraintes, livrables attendus.
Entretiens, audit data, audit outils, audit équipes.
Ateliers, scoring, priorisation, débat ouvert.
Plan déployable, politique interne, indicateurs de suivi.
État des lieux factuel et lisible par un comité de direction.
Top 10 des usages avec scoring justifié et porteur identifié.
Roadmap 12 mois, politique interne, indicateurs de réussite.
Dirigeant qui veut un cadre avant de décider.
Direction qui pilote l'adoption IA dans l'organisation.
Comité IA qui veut un regard extérieur régulier.
Un sponsor exécutif, un référent par direction interrogée (≈ 1 h chacun), plus un comité de relecture. La charge se répartit sur quelques semaines.
Pour chaque usage priorisé : fourchette de gain (temps, qualité, marge), coût de mise en œuvre, risque, dépendances. C'est le rapport, pas un chiffre magique, qui guide l'arbitrage.
Oui. L'objectif est l'autonomie : on s'intègre à votre écosystème (intégrateurs, éditeurs, conseil) plutôt que de tout enfermer.
Ces services se combinent souvent : un audit débouche sur une formation, une automatisation sur de l'IA locale.
Dites-nous où vous en êtes, on cadre ensemble ce qui aurait le plus d'impact.